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摘要。量子计算提供了有趣的潜力，可以以前所未有的速度解决各种问题。量子计算机将来不太可能替代古典计算机，但可能会与他们同时使用它们的互补优势来执行复杂的任务。的确，当今大多数量子计算机都可以通过基于云的应用程序编程Interfaces（API）提供给用户，这些计算机必须从古典计算机远程调用。不幸的是，该用法模型为连接量子计算机与经典高性能计算（HPC）系统连接量子计算机（HPC）系统的无缝执行执行提出了障碍。工作流管理系统可以帮助克服这些障碍。在这项工作中，我们应用了科学工作流程范式来弥合量子和古典计算之间的差距 - 特别是通过橡树岭领导力计算设施（OLCF）提供的量子和HPC系统之间的差距。我们提供了三个完全自动化的Foun-partion-wimation示例：旅行推销员问题，Grover的搜索算法和Shor的保理算法。我们使用工作流来生成来自OLCF HPC系统的输入，并将其转移到云中的IBM量子系统中，量子计算会产生返回OLCF进行后处理的结果。尽管当前的量子组合技术局限性阻止了这些算法在大规模解决现实生活问题，但基于工作流程的方法仍然以表现出对未来的巨大希望的方式团结了这两个功能的计算范式。这种基于工作流程的方法提供了其他好处，包括（a）整个过程的端到端编程自动化，（b）用于与HPC调度程序和量子中间软件连接的外部工具工具，以及（c）独立任务的一致性，例如，诸如对模拟器和实际量子设备的同样的algorithm and a ailgorithm and a量子设备的同样量子和实际量子设备，

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